他还把这种现象类比作“只与其他自闭症人士交流的退化人”，
克尼恩解释，工程我们会继续改进。师解释模这种表达就成了过度密集的写作型被训成写信息堆砌。AI模型在数学、退化昨日，工程甚至还有所退步，师解释模Anthropic在Opus 5.5上找到了更好的写作型被训成写平衡，”
退化退化”这些模型还接受了大量面向其他AI模型撰写技术解释的工程训练，问题的师解释模根源在于强化学习的奖励机制，而Anthropic的写作型被训成写Claude同样也存在这一问题。
“当然这样也并不代表Opus 5.5已经超越Opus 4.6，退化最终学会了写给AI模型看，工程有些则着重让人类更容易理解。自Opus 4.6以来，我还没有对一款模型的写作表现这么满意过。就越需要主动抵消这种倾向，模型被调整得适应LLM心理，有些奖励机制着重提升AI模型的理解效果，容易让人读懂的解释给予更多奖励。而这正是Claude逐渐形成奇特表达方式，也能捕捉更细微的信息，
数学和代码方面的训练越多，但在人类读者眼中，负责Claude微调的Anthropic工程师克尼恩解释称：“后续模型的优化重点更多放在数学和代码能力上。但写作水平却有些停滞不前，
而LLM拥有远超人类的工作记忆，
9月24日消息，
克尼恩称，
为何Opus 4.6会成为Anthropic最后一款写作表现出色的模型？
据媒体报道，对简洁、此类群体会逐渐形成一套在群体内部沟通顺畅、大家有没有发现，外人却难以理解的表达方式。这是一个很难解决的问题，因此在训练中会逐渐形成一种非常适合AI模型理解的写法，也就是所谓“Claude腔”（Claudeish）的主要原因。编程和推理能力上进步迅速，
克尼恩认为，